Ученые СИБУРа тестируют гипотезы в области ИИ для разработки катализаторов

Для ускорения процессов исследований в области искусственного интеллекта и разработок с помощью цифровых решений компания СИБУР начинает сотрудничество с ведущими университетами, рассказал на III Международном форуме новых материалов, химии и технологий AMTEXPO генеральный директор научно-исследовательского центра «СИБУР Инновации» Ильназ Зарипов.

Среди ключевых направлений — применение методов машинного обучения для прогнозирования связи «структура-свойства», виртуального скрининга катализаторов и рецептур, а также подбора оптимальных условий синтеза. Разработанный в компании математический подход к генерации экспериментальных условий способен существенно сократить число лабораторных и пилотных экспериментов и ускорить разработку новых продуктов.

Второе направление — создание цифровых двойников промышленных установок и ИИ-оптимизация технологических режимов. Работая в тесной связке с физиками, химиками и математиками, учёные компании добиваются кратного сокращения вычислительной сложности моделей, позволяющего значительно сократить сроки проектирования, запуска и последующего управления сложными производственными объектами, сообщает пресс-служба компании.

Третье направление включает в себя аналитику больших массивов данных о качестве и поведении полимерных материалов у клиентов, которая позволит создать фундамент, дающий ИИ возможность самостоятельно конструировать молекулы с заданными свойствами.

- Для нас искусственный интеллект — это способ принципиально изменить саму логику научных исследований в химии. Совместные проекты с партнёрами позволяют работать на стыке химии, математики и ИИ и решать задачи, которые невозможно закрыть в рамках одной дисциплины или одной команды. Такой подход открывает новые горизонты как в разработке катализаторов и передовых полимерных материалов, так и в управлении процессами научного поиска и дальнейшего масштабирования полученных технологий, — прокомментировал Ильназ Зарипов.

Ранее мы писали, что специалисты Университета Иннополис разработали робот-томограф для промышленности. Система обнаруживает внутренние дефекты на 30% лучше.